The Intelligent Clinic: AI-Dietitian Masterclass

The Intelligent Clinic: AI-Dietitian Masterclass — المنهج المتكامل لأخصائي التغذية في عصر الذكاء الاصطناعي، وللعيادة الذكية.

دورة مكثفة وتطبيقية تساعد أخصائيي التغذية العلاجية ومتخصصي التغذية واستشاريي الصحة على استخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد متاح دائمًا في عملهم. ستتعلم تسريع البحث المبني على الأدلة، وحساب احتياجات العناصر الغذائية الكبرى والصغرى بدقة مع مراجعة كل رقم، وإدارة الحالات الإكلينيكية المعقدة، وأتمتة متابعة العملاء، وإنتاج محتوى صحي جذاب في وقت أقل بكثير، مع بقاء كل قرار مهني بين يديك وحماية بيانات المرضى.

المدربة

د. ساندي عماد، أخصائية التغذية العلاجية وعلاج السمنة. عضو في ESNO وEASHTN وEMASO. عرض الملف

الدورة في لمحة

• المدة الإجمالية: نحو 40 ساعة من التدريب العملي والمعامل التطبيقية.
• طريقة الدراسة: وحدات تفاعلية، وعروض حية، ودراسات حالة افتراضية أو مجهولة الهوية، ومشروع ختامي إكلينيكي.
• المتطلبات: لا تحتاج إلى خلفية تقنية أو خبرة في البرمجة. مناسبة للطلاب وأصحاب العيادات والاستشاريين عبر الإنترنت.
• الأدوات الأساسية: ChatGPT (بما فيها Custom GPTs)، وClaude AI، وGoogle Gemini، وPerplexity AI، وGoogle NotebookLM، وCanva AI، وKling AI، وLovable، وNotion، وn8n.

بعض الأدوات تتطلب اشتراكًا مدفوعًا يتحمله المشارك.

لمن هذه الدورة

• أخصائيو التغذية العلاجية والتغذية: وقت أقل في إعداد خطط الوجبات والحسابات الإكلينيكية، ووقت أكثر لرعاية المرضى والتوجيه السلوكي.
• أصحاب العيادات والممارسات الخاصة: تحديث سير العمل، وأتمتة المتابعة وحجز المواعيد، وبناء صفحات هبوط بسيطة.
• مدربو واستشاريو التغذية عبر الإنترنت: توسيع الاستشارات، وأتمتة استقبال العملاء وإدارة علاقاتهم (CRM)، وبناء حضور مهني على وسائل التواصل الاجتماعي.
• طلاب وخريجو التغذية والعلوم الصحية: تعلّم أدوات المستقبل وبناء ملف أعمال قوي.

تُطبَّق الخطط العلاجية للحالات المرضية فقط في حدود التخصص والترخيص المهني لكل مشارك. الدورة لا تؤهل غير المتخصصين للتشخيص أو وصف العلاج.

وحدات الدورة

• الوحدة 1: أساسيات الذكاء الاصطناعي وهندسة التعليمات في الرعاية الصحية (RTF وCTF وTRACE).
• الوحدة 2: التغذية العلاجية المبنية على الأدلة وتخطيط الوجبات (العناصر الكبرى والصغرى والحالات الإكلينيكية).
• الوحدة 3: البحث الإكلينيكي والدراسة المتعمقة وأدوات العيادة الحديثة (Perplexity وNotebookLM وLovable).
• الوحدة 4: أتمتة الممارسة وإدارة علاقات العملاء وتنظيم سير العمل (Notion وn8n وWhatsApp).
• الوحدة 5: استراتيجية وسائل التواصل الاجتماعي والتصميم المرئي وتنمية الممارسة (Canva AI وKling AI وNano Banana).
• الوحدة 6: المشروع الختامي والدفاع الإكلينيكي.

موارد وأدوات إضافية

• مكتبة التعليمات الإكلينيكية (أكثر من 150 تعليمة) مرتبة وفق أطر RTF وCTF وTRACE، وراجعتها المدربة.
• أكثر من 15 نموذجًا غذائيًا لحالات محددة للأمراض المزمنة والإعداد الرياضي وصحة الجهاز الهضمي، تُكيَّف بعد تقييمك المهني.
• تعليمات ذكية لحاسبات التغذية تجمع بين بيانات تركيب الأغذية والذكاء الاصطناعي التحاوري.
• مساحة عمل Notion للعيادة الذكية: نظام جاهز لإدارة العملاء، ومتابعة المواعيد، وسجل القياسات.
• حقيبة تصميم إكلينيكية على Canva AI: قوالب لمنشورات إنستغرام المتعددة، والإنفوجرافيك، وحزم استقبال العملاء.
• شهادة إتمام صادرة عن Nutripedia (بعد إنهاء الوحدات والمعامل والمشروع الختامي).

الشهادة

تُمنح بعد إتمام الوحدات والمعامل والمشروع الختامي. تثبت الشهادة إتمام هذه الدورة، ولا تمثل ترخيصًا مهنيًا أو اعتمادًا من جهة خارجية.

الخصوصية والاستخدام المسؤول

تتدرب على حالات افتراضية أو مجهولة الهوية فقط. لا ترفع أبدًا بيانات أو صورًا أو سجلات تكشف هوية المرضى إلى أدوات الذكاء الاصطناعي العامة. وعند بناء أنظمة العملاء باستخدام Notion وn8n وWhatsApp وLovable، تغطي الدورة الموافقة وحماية البيانات. مخرجات الذكاء الاصطناعي مسودة: يراجعها الأخصائي ويظل مسؤولًا عنها.